《基于时间序列变分贝叶斯理论的信号盲源分离》PDF+DOC

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2. 《基于线性阵列的欠定盲源分离几何分析》PDF+DOC 采用线性阵列对欠定盲源分离问题进行建模，研究源信号的空间分布对欠定盲源分离的影响。利用二步法和稀疏分量分析解决欠定盲源分离问题，其中，混合矩阵的估计主要利用稀疏源信号的线性混合信号沿混合矩阵列向量方向线性聚类的特性。理论分析和仿真实验结果表明，当源信号在空间处于某些特定区域时，若采用线性聚类方法，混......
3. 《弱时频正交性条件下的混合矩阵盲估计》PDF+DOC 针对语音信号的弱时频正交性，提出一种基于主分量分析的混合矩阵估计方法。在时频域中，允许每个时频点存在任意多个源信号，通过对每个时频点进行主分量分析，检测只有一个源信号存在的时频点，此类时频点最大特征值对应的特征向量即为混合向量的一个估计，因此对所有估计出的混合向量进行K均值聚类，将聚类中心作为混合矩......
4. 《源信号空间分布对欠定盲源分离可辨识性影响的分析》PDF+DOC 本文主要研究了欠定盲源分离中源信号的空间分布对系统可辨识性的影响。从系统可辨识性问题出发，对瞬时欠定盲源分离问题进行空间建模，理论分析表明，当源信号在空间处在某些特定区域时，系统是不可辨识的，从而无法正确实现欠定盲源分离。利用混合矩阵估计的克拉美罗界，进一步明确了影响系统可辨识性的源信号空间分布区域......
5. 《基于小波分析的盲源分离》PDF+DOC 提出一种新盲源(BSS)分离算法是在独立分量分析(ICA)算法中引入离散小波变换技术分解出有用信号.ICA是一种线性非高斯统计方法，不仅能够使研究对象相互独立或尽可能独立，而且能突出源信号的本质结构.笔者采用的新盲源算法能够将时-频ICA相结合，实现了较好的盲源分离。...
6. 《一个用于卷积混合模型的时频分析盲分离算法》PDF+DOC 提出一种基于时频分析的卷积混合盲分离算法。由于信号源与各传感器的距离不同，在传播的过程中会产生不同的幅度衰减和时间延迟。该算法用短时傅里叶变换对语音信号进行时频分析，将其中一个传感器信号作为参考信号，构造了源信号的幅度衰减向量和时间延迟向量。根据语音信号的时频域稀疏性，以这两个向量为特征，在时频域上......
7. 《将盲信号分离用于多传感器信息融合》PDF+DOC 在信息获取的框架下将盲信号分离与信息融合这两个概念进行了统一，分析了将盲信号分离的基本原理用于信息融合的可行性，建立了如何将盲信号分离技术嵌入到信息融合的结构模型，基于该技术的语音识别系统验证了该方法的有效性。...
8. 《FastICA算法在机械振动信号分离中的应用》PDF+DOC 机械振动状态监测时，传感器采集到的机械振动信号往往是被监测机械的振动信号与邻近机械振动信号以及外界噪声信号的混合信号，因此从测得的混合信号中分离出监测机械的振动信号是十分必要的.基于独立分量分析的盲源分离方法，采用快速独立分量分析(Fast Independent Component Analysi......
9. 《一种新的盲信号源数估计方法研究》PDF+DOC 传统源数估计方法要求传感器数大于或等于源数，而盲信号很难满足这个条件，为此，提出了一种新的源数估计方法。该方法在传感器数与源数关系不明确的情况下，仅根据观测信号的功率谱密度函数的比值即可对源数作出估计。通过理论分析、仿真和实验，证明了该方法的有效性。...
10. 《等变自适应盲信号分离方法的研究》PDF+DOC 盲信号处理(BSP)是近年来现代信号处理领域研究的主要方向之一，而盲信号分离(BSS)则又是盲信号处理中最重要的一部分。本文首先给出了盲信号分离中传统的瞬时混合模型、时延混合模型和卷积混合模型，其次介绍了一种等变自适应盲分离算法，最后给出了相应的仿真和结论。...