作者:原新,王东阳,严勇杰 单位:海军工程大学 出版:《海军工程大学学报》2009年第05期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFHJGX2009050150 DOC编号:DOCHJGX2009050159 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于多传感器信息融合的移动机器人定位研究》PDF+DOC2010年第11期 秦天宝 《基于体感传感器的室内机器人定位研究》PDF+DOC2012年第08期 贺白羽,蒋蓁 《机器人自主定位导航系统及其应用》PDF+DOC2017年第40期 李泓锟 《基于多传感器数据融合的移动机器人导航》PDF+DOC2000年第04期 肖海荣,富文军,张晓军,周风余,李贻斌,杨福广 《基于ANN方式的超声波传感器数据融合》PDF+DOC1999年第08期 李彩虹,周凤余,李贻斌,刘明,刘光爱 《改进的Hough变换在多传感器数据融合中的应用》PDF+DOC1995年第08期 张鸿宾 《基于数据融合的拱泥机器人定位方法》PDF+DOC2003年第04期 杨清梅,王立权,王岚,孟庆鑫 《矿井救灾机器人的导航定位研究》PDF+DOC2008年第11期 张志超,郑之增,方海峰,褚成成 《基于卡尔曼滤波的室内服务机器人定位》PDF+DOC2008年第S1期 郝凯,孟正大 《管道内检测机器人定位技术研究现状与展望》PDF+DOC2013年第09期 许红,李著信,苏毅,张镇,李媛媛
  • 针对室内环境下的机器人定位问题,首先介绍了用编码器进行推算定位的原理和算法,为了解决在长距离导航时带来的累积误差,在机器人移动过程中,超声波传感器与已知路标的距离实现精确测量的前提下,通过卡尔曼滤波算法对测量数据进行融合,修正累积定位的误差,进行精确定位。实验结果表明,该方法从原理上是可行的,可以应用到机器人的定位导航中。

    提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。