作者：施向军,王星尧 单位：东南大学 出版：《电子器件》2018年第05期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDZQJ2018050400 DOC编号：DOCDZQJ2018050409 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 非接触式手势控制交互识别作为一种人机交互的新型技术，摆脱了传统的人机设备限制，更符合人际交流习惯。从其实现原理来看，非接触式手势控制交互识别有多种实现，有基于摄像头的识别，也有基于体感遥控的手势识别。采用了基于红外传感器的动态手势识别，其基本实现原理是利用4个定向二极管来感知反射的红外线能量，然后将该数据转换为4个方向的距离信息。对于如何从距离信息识别手势，一般多采用动态时间规整、人工神经网络以及隐马尔可夫模型HMM(Hidden Markov Model)等模式匹配算法。HMM是一种随时间变化的信号模型，具有自动分割和分类能力，适合进行动态手势识别。通过HMM对传感器输出的4个方向距离信息进行训练识别，经过多次试验及调整，使得对于5种手势的识别率平均都达到了75%以上，并且随着手势训练数据的增加，识别率会随之提高。

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