作者:吕辉,董爱华 单位:哈尔滨煤矿机械研究所 出版:《煤矿机械》2009年第11期 页数:3页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFMKJX2009111220 DOC编号:DOCMKJX2009111229 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于多传感器信息融合的电气火灾预警研究》PDF+DOC2017年第10期 张刚,张岳,黄国平,单福生,陈银胜 《基于多信息融合的电解加工智能故障诊断系统》PDF+DOC2005年第05期 王福元,徐家文,吴祥 《开关柜内部故障电弧的在线检测和保护装置》PDF+DOC2005年第10期 蔡彬,陈德桂,吴锐,王鑫伟,高冬梅,陈卫国 《一种基于不确定分析的多传感器信息动态融合方法》PDF+DOC2004年第03期 罗本成,原魁,陈晋龙,朱海兵 《基于Bayesian估计的整体和局部信息融合的损伤识别》PDF+DOC2012年第06期 孙晓丹,欧进萍,侯钢领,王振清 《机载探测设备目标识别算法的研究》PDF+DOC2009年第03期 高田,景占荣,羊彦,侯静 《基于信息融合的叶片加工间隙在线检测方法》PDF+DOC2009年第01期 陆永华,赵东标,云乃彰,刘凯 《基于多信息融合的故障电弧保护系统的应用研究》PDF+DOC2007年第03期 杨建红,张认成,杜建华 《一种基于信息博弈的粮仓智能通风决策模型与算法》PDF+DOC2014年第04期 徐朝辉,廉飞宇,金广锋 《基于分层信息融合的木材干燥过程含水率在线检测》PDF+DOC2013年第S1期 孙丽萍,张冬妍
  • 低压配电箱中的开关触点和接线端子因接触不良容易产生故障电弧。故障电弧不仅影响线路的正常供电,还易引起电气火灾。为可靠地检测出故障电弧,分别对电压信号、电流信号和弧光信号进行了检测,根据Bayesian决策原理,进行软判决信息融合,最后得出对故障电弧的最优判断,有效地解决了报警灵敏度和误报率之间的矛盾,实现低压配电箱电气故障的检测、预报以及电气火灾隐患的预警。

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