作者:种占学,杨玉静,焦荣恩 单位:河北师范大学 出版:《河北师范大学学报(自然科学版)》2009年第02期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFHBSZ2009020290 DOC编号:DOCHBSZ2009020299 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《ETM+遥感影像融合方法的土地覆盖分类精度的研究》PDF+DOC2008年第01期 张海霞,卞正富,陈秋成 《遥感数据像素级融合统一模型及实现技术》PDF+DOC2009年第04期 杨景辉,张继贤,李海涛 《基于光谱响应函数的ZY-3卫星图像融合算法研究》PDF+DOC2014年第08期 王力彦,赵冬,陈建平 《影像融合与复原的小波模型》PDF+DOC1996年第03期 李德仁,邵巨良 《基于自适应提升小波变换多分辨率数据融合》PDF+DOC2002年第10期 王志武,丁国清,颜国正,林良明 《多卫星传感器数据的Brovey融合改进方法》PDF+DOC2012年第02期 周会珍,吴双,毛德发,汪爱华,于冰洋,李丽 《松花坝水源区Landsat 7 ETM+遥感影像融合对比研究》PDF+DOC2012年第06期 董金义,李海梅,常龙芳 《Geoeye-1全色与多光谱影像融合方法》PDF+DOC2011年第05期 杨智翔,徐佳,何秀凤 《基于时域积累平均和小波多分辨率的井下测距系统设计》PDF+DOC2010年第11期 汪青,李卫龙 《基于小波变换和Kalman滤波的多传感器数据融合》PDF+DOC2006年第16期 刘素一,张海霞,罗维平
  • 随着遥感技术的发展,越来越多的不同类型遥感器被用于对地观测.这些多遥感器、多时相、多分辨率、多波段的遥感影像数据各自显示了其自身的优势和局限性.为了更加充分地利用这些数据为生产服务,遥感影像融合技术应运而生.通过应用几种不同的融合算法对不同传感器接收的多光谱和全色影像进行了数据融合实验,结果证明:通过影像融合,突出了2种数据各自的优点,为影像解译和影像分析提供了高质量数据。

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