《基于神经网络的LPG电喷发动机过渡工况空燃比仿真控制》PDF+DOC
作者:么居标,吴斌,周大森
单位:北京工业大学
出版:《北京工业大学学报》2009年第03期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFBJGD2009030150
DOC编号:DOCBJGD2009030159
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针对LPG电喷发动机过渡工况空燃比难于精确控制的特点,提出了一种将改进Elman神经网络和常规PI控制算法相结合的空燃比控制方法.其中Elman神经网络用于实现无传输延迟空燃比信号的预测,常规PI控制器利用预测信号实现过渡工况下空燃比的实时反馈控制.为验证控制算法的有效性,建立了基于GT-Power/Simulink的LPG电喷发动机空燃比仿真控制平台.仿真结果表明,该控制方法具有较强的自适应功能,能将过渡工况空燃比的控制误差保持在±;5%之内。
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