作者:同武勤,杨华,金伟,杨旭 单位:火力与指挥控制研究会 出版:《火力与指挥控制》2009年第08期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFHLYZ2009080120 DOC编号:DOCHLYZ2009080129 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于估计理论的红外与可见光图像融合算法》PDF+DOC2006年第03期 李卫华,周军 《夜视图像融合研究的进展》PDF+DOC1998年第02期 王忆锋,张海联,李灿文,李茜 《基于目标检测的红外和可见光动态图像融合》PDF+DOC2005年第08期 李振华,敬忠良,孙韶媛,刘刚 《多传感器图像融合综述》PDF+DOC2002年第04期 夏明革,何友,唐小明,夏仕昌 《多传感器图像融合应用评述》PDF+DOC2002年第05期 夏明革,何友,黄晓冬,夏仕昌 《一种基于改进的概率图像融合方法》PDF+DOC2012年第08期 赵澄东,王旭辉,杨静宇 《基于感受野模型的图像融合算法研究》PDF+DOC2008年第09期 赵巍,黄晶晶,田斌 《基于概率模型的多尺度图像融合算法》PDF+DOC2006年第19期 郭超,刘荣丽,史军杰,文成林 《基于变换域边缘检测的双源交通图像融合方法研究》PDF+DOC2015年第09期 樊东燕,蔡宇 《多传感器图像融合系统设计》PDF+DOC2014年第10期 袁卫
  • 针对红外和可见光图像的特点及相互融合的应用,提出一种基于树状小波多尺度估计理论的红外与可见光图像融合算法。首先对源图像进行树状小波多尺度分解,依据子图像的信息量得到塔式结构子图像;然后基于不同子图像对应层上的对应像素,根据EM算法估计模型参数,采用SAGE迭代算法优化估计参数得到融合子图像;最后根据小波逆变换获得融合图像。实验结果表明:该融合算法能够更好地综合利用红外图像较好的目标指示特性与可见光图像较清晰的场景信息;性能评估显示:该算法得到的融合图像互信息较文献[5,6]分别提高了49.60%和24.90%,均方根误差分别减小了66.40%和56.00%。

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