《SRM空间电感向量法低速无位置传感器控制技术》PDF+DOC
作者:王鹏飞,单哲,张郭晶,赵宏飞
单位:江苏省电力公司;江苏省电机工程学会
出版:《电力工程技术》2018年第04期
页数:7页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJSDJ2018040210
DOC编号:DOCJSDJ2018040219
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《新型空间电感矢量模型SRM无位置传感器研究》PDF+DOC2016年第01期 蒯松岩,汤锐智,李兴红
《复平面电感模型开关磁阻电机中低速无位置传感器技术》PDF+DOC2015年第08期 蒯松岩,李兴红,马金洋,李学锋
《基于GANN的SRM无位置传感器位置预估方法研究》PDF+DOC2015年第02期 宋受俊,葛乐飞,王路生,王琛
《基于模糊神经网络的SRM无位置传感器的研究》PDF+DOC2016年第11期 周芸,孟腾腾
《一种无位置传感器的SRM控制策略研究》PDF+DOC2016年第03期 周芸,王龙,王磊,耿振科
《基于脉冲注入的无位置传感器SRM转矩优化研究》PDF+DOC2018年第01期 宋金龙,刘勇智,周政,范冰洁
《SRM调速系统技术的研究热点》PDF+DOC2001年第04期 贾好来
《基于互感电压的无位置传感器SRM初始位置检测》PDF+DOC2010年第06期 陈东升,张淼,张矛盾
《一种基于模糊模型的SRM无位置传感器检测方法研究》PDF+DOC2008年第03期 王炜,孙鹤旭
《基于改进神经网络的SRM转子位置预测》PDF+DOC 周磊
为解决开关磁阻电机(switched reluctance motor,SRM)无位置传感器启动和低速驱动运行控制的研究难题,文中基于SRM空间电感向量模型提出了一种新的转子位置估计方法。在电机启动及低速驱动运行两种不同状态下,该方法通过对电机绕组进行高频脉冲注入以实现三相电感辨识,并结合复平面内三相电感向量模型与转子位置角度之间的余弦函数关系,采用反余弦变换实现SRM转子位置准确估计。最终通过仿真和实验对提出的无位置方案进行了验证,结果表明,该方法能对SRM转子位置进行准确定位并实现无位置传感器可靠启动及低速运行。
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