作者：刘雨,陈进,潘玉娜,郭磊 单位：中国振动工程学会;上海交通大学;上海市振动工程学会 出版：《振动与冲击》2009年第09期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZDCJ2009090070 DOC编号：DOCZDCJ2009090079 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为了能够准确地对大型设备的性能退化过程进行描述，提出了一种基于支持向量数据描述(SVDD)和信息融合技术的评估方法。通过SVDD算法分别评估来自单个传感器的数据，然后运用D-S证据理论对来自多传感器的局部评估结果进行信息融合，最终给出设备的整体性能评估结果。实验分析表明，SVDD算法能够真实地反映设备局部性能退化状态的变化，而利用D-S证据理论得出的整体设备状态评估结果符合实际情况，同时有效地消除局部信息之间的矛盾，提高了设备整体评估的可靠性。

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