《有效处理冲突证据的融合方法》PDF+DOC

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2. 《针对证据冲突状态的图像融合技术》PDF+DOC 为解决D-S(Dempster-Shafer)证据理论在较大证据冲突下的结果失效问题，根据最大信息熵原理，提出一种基于马尔可夫过程的证据冲突处理方法.当证据间表现出冲突特性时，通过马尔可夫过程平稳分布获得冲突证据的一致性输出，再与后续证据进一步融合，获取客观科学的融合结果.红外序列图像融合仿真表明：......
3. 《一种冲突证据的融合方法》PDF+DOC 针对D-S证据理论的冲突证据融合问题进行了研究，通过对证据进行冲突检验及修正弥补了D-S证据理论在处理冲突证据时的不足。采用了加性策略对事件进行排序的方法，找出证据支持最大的q个事件，就是最有可能是识别结论的q个事件，对其进行冲突检验及修正。解决了D-S证据合成方法组合冲突证据时出现的问题，保证了非......
4. 《基于Dezert-Smarandache理论的的递递归目标识别融合方方法法》PDF+DOC 多源信息融合的一个主要应用方向是目标识别，Dezert-Smarandache理论(DSmT)是一种有用的不确定推理方法，能较好地解决强冲突情况下的信息融合问题.在经典DSmT的融合过程基础上提出3种递归时空信息融合的方法：集中式、分布式无反馈和分布式有反馈的融合方法.当系统引入完整性约束条件时，需......
5. 《一种基于可信度矩阵的多传感器目标识别方法》PDF+DOC 为了解决多传感器目标识别中不同等级信息源数据的融合问题，在研究DSmT证据理论的基础上，引入证据可信度矩阵。依据可信度矩阵对证据进行转化，使之可以用传统的方法进行证据融合。将这种方法应用到等级不同的多传感器目标识别中，可以解决传统证据理论只能进行相同等级传感器目标识别的难题。仿真实验表明，该方法提高......
6. 《基于证据冲突度的多传感器冲突信息组合方法》PDF+DOC 针对Dempster组合规则在多传感器冲突信息融合方面的不足，提出了改进的证据冲突的定义及基于冲突系数和Jousselme距离的证据冲突度的计算式，给出了一种新的基于证据冲突度的证据加权融合方法。该方法首先利用证据冲突度构造证据相互支持度矩阵，进而计算证据的权重，最后利用Dempster规则对加权修......
7. 《基于证据理论的目标识别方法》PDF+DOC 当目标识别系统中传感器信息高度冲突时，仅利用D-S组合规则无法有效融合。提出一种基于证据理论的目标识别方法，该方法首先定义了冲突系数，在此基础上设计了目标识别方法。当冲突较小时，直接利用D-S组合规则进行融合识别；反之，根据冲突的具体情况对证据先折扣再融合识别。通过目标识别仿真实验与其他识别方法进行......
8. 《D-S证据理论的不足及其数学修正》PDF+DOC 针对D-S证据理论对高冲突证据融合得到有悖常理的无效结果问题，研究了国内外典型文献提出的各种改进方法，从原理上对其进行了组合规则的修正和证据源的修正两大分类，并对各种方法的不足进行了数理分析和总结.在此基础上引入证据信息容量和证据间距离函数来对各传感器提供的证据信息进行预处理，再对得到的新的证据信息......
9. 《组合D-S证据理论在多传感器信息融合中的应用》PDF+DOC 在多传感器的目标跟踪领域中，Dempster-Shafer证据理论及其组合方法得到了广泛的应用，但该理论本身也存在一些不足之处。针对D-S组合规则无法解决冲突证据这一情况，根据传感器的优先级不同，提出了采用组合的改进算法来取得合乎直观的合理结果。该算法简单，避免了复杂的数学运算，具有良好的工程应用背......
10. 《基于改进证据理论的故障诊断方法研究及应用》PDF+DOC 针对传感器证据信息全局修正针对性不强及冲突证据无法判别等问题，提出基于改进证据理论的故障诊断方法。利用冲突证据判据判断可信证据与冲突证据，保留可信证据，通过可信度对冲突证据进行针对性修正。该判断及局部修正可降低传感器证据信息的不确定性，并减弱冲突信息对合成结果影响。结合神经网络建立特征空间到证据空间......