作者：徐蕾,郑华,宋强 单位：中煤科工集团常州研究院有限公司 出版：《工矿自动化》2009年第04期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFMKZD2009040070 DOC编号：DOCMKZD2009040079 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 文章结合煤矿井下环境信息的特征，介绍了一种基于多传感器信息融合(MSF)的煤矿井下环境信息危险评价系统。该系统建立了用于煤矿井下环境信息危险预测的3层误差反向传播神经网络模型，并采用神经网络信息融合算法对样本数据进行了分析和处理。仿真结果表明，该系统能够比较准确地评价煤矿井下环境危险的程度，且具有较好的鲁棒性和泛化能力。

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