作者：樊志华,洪君 单位：华电郑州机械设计研究院有限公司;中国华电科工集团有限公司 出版：《华电技术》2009年第02期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSLDL2009020120 DOC编号：DOCSLDL2009020129 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 根据离心泵故障诊断的特点，提出运用小波包分解、重构技术进行特征提取，运用模糊神经网络和D-S证据理论对离心泵故障进行融合诊断的方法。首先利用小波包分析方法，将离心泵上测得的位移和加速度振动信号进行预处理，统一转换成故障征兆的特征向量值；其次，建立2层子模糊神经网络的拓扑结构，形成输入征兆与故障论域的映射关系，从而得到2层模糊神经网络的训练样本，对各网络进行成功训练后，利用模糊神经网络实现2层子网络的诊断并得到中间诊断结果；然后，将模糊神经网络诊断结果作为对各种故障模式的基本概率分配值，利用D-S证据理论，实现对子网络诊断结果的融合，从而得到最终的融合诊断结果；最后，试验分析证明了该方法的有效性。

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