作者：杜海英,王兢,张涛 单位：扬州大学 出版：《扬州大学学报(自然科学版)》2009年第01期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYZDZ2009010110 DOC编号：DOCYZDZ2009010119 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 将气体传感器阵列与人工神经网络技术相结合，应用于甲醛气体的检测.建立了基于神经网络技术的甲醛气敏元件自动测试系统，并选择多个半导体气敏元件组成的传感器阵列用于微量甲醛气体的测试，实验证明采用该方法实现对低浓度甲醛的定量检测是可行的。

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