《无损检测技术在土木工程中的应用》PDF+DOC

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2. 《抽油管缺陷检测的多传感器融合技术》PDF+DOC 将多传感器信息融合技术应用于抽油管缺陷在线检测系统。油管缺陷定量检测的多传感器信息融合模型的建立分别在数据层、特征层和决策层三个融合层次上进行；选取4路传感器信号进行信号直接融合，通过硬件直接形成油管的偏磨信号；建立了基于插值法的偏磨缺陷的定量分析方法，并给出了实测结果。对于坑状缺陷，通过对28路传......
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4. 《脉冲涡流无损检测技术综述》PDF+DOC 不同于传统的谐波激励的涡流检测方法，脉冲涡流检测采用方波或阶跃方式激励，其测量的是涡流在构件中的衰减。由傅里叶理论可知，脉冲涡流激励中包含多种频率成分，根据电磁场理论，低频电磁波有更深的穿透深度，因而也就可能检测出更深的缺陷。由于脉冲涡流检测时，激励已经停止，因而传统涡流阻抗分析方法已经不适用于脉冲......
5. 《脉冲涡流无损检测中缺陷定量化技术研究》PDF+DOC 脉冲涡流检测广泛应用于工业设备的无损检测中，针对当前脉冲涡流无损检测中仍存在缺陷定量化难的问题，采用新一代磁阻传感器—隧道磁阻传感器设计阵列化脉冲涡流检测探头，对圆形缺陷开展了检测实验，并采用BP神经网络算法定量化评估圆形缺陷，最后验证了该定量化方法对非圆形缺陷的适用性。研究表明阵列化脉冲涡流检测探......
6. 《神经网络信息融合技术在故障诊断中的应用》PDF+DOC 在简述多传感器信息融合技术和BP诊断神经网络的基本概念后 ，详细讨论了基于神经网络多传感器信息融合的柴油机故障诊断技术 ，给出了测试系统框图和数据处理模式。在4 135柴油机上进行的 10种故障状态和 7种神经网络输入特征的故障监测和诊断实验表明 ，压力信息与振动信息的融合诊断效果比单一压力信息或单......
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8. 《损伤识别系统中小波包信号特征量的提取》PDF+DOC 基于结构损伤识别系统，构建了耦合神经网络模型，阐述了小波包分析技术的原理和方法，对小波基的选取原则进行了分析和探讨，确定了小波基函数DbN中的N以及小波包分解尺度j；从模式识别的观点对结构损伤识别进行了分析，分析了小波包信号能量特征提取的方法。利用小波包多分辨率的特点，提出了以小波包信号成分能量特征......
9. 《基于多传感器信息融合的铜带表面缺陷检测研究》PDF+DOC 结合铜带表面缺陷检测这一应用背景，提出通过多传感器信息融合的方法提高检测系统整体性能。缺陷检测系统使用红外、可见光和激光3种图像传感器结合，采用模糊逻辑和神经网络进行传感器管理，小波变换进行图像融合.实验结果表明该方法提高了缺陷检测和分类能力。...
10. 《基于蛇形机器人多传感器数据融合的缆索缺陷自动检测方法》PDF+DOC 为了实现斜拉桥缆索的自动无损检测，针对斜拉桥缆索自动无损检测方法进行研究，提出基于蛇形机器人多传感器数据融合的缆索缺陷自动检测方法。通过搭载多传感器的蛇形机器人螺旋攀爬运动，实现在役自动检测；利用数据融合技术对多传感器的数据进行融合实现桥梁缆索缺陷的自动检测，在数据层采用加权平均进行信号融合，在特征......