《EMD在卫星姿态控制系统未知故障诊断中的应用》PDF+DOC
作者:张筱磊,沈毅,张迎春
单位:华中科技大学
出版:《华中科技大学学报(自然科学版)》2009年第S1期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFHZLG2009S10500
DOC编号:DOCHZLG2009S10509
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于EMD和有向因子图的航天器故障诊断》PDF+DOC2013年第01期 沈毅,张筱磊,王振华
《基于动态数据挖掘的热力参数传感器故障诊断》PDF+DOC2016年第04期 李蔚,俞芸萝,盛德仁,陈坚红
《汽车承载称重传感器故障准确诊断仿真》PDF+DOC2017年第08期 谭爽
《基于在线模型的飞控系统传感器的故障诊断》PDF+DOC2017年第07期 王余伟,曹东,李勇
《基于多传感器信息融合和神经网络的汽轮机故障诊断研究》PDF+DOC2010年第03期 凌六一,黄友锐,魏圆圆
《基于EMD和SVM的传感器故障诊断方法》PDF+DOC2009年第05期 冯志刚,王祁,信太克规
《基于小波包和支持向量机的传感器故障诊断方法》PDF+DOC2008年第05期 冯志刚,王祁,徐涛,信太克规
《基于K-L散度的机械或传感器故障判别方法》PDF+DOC2006年第05期 张家凡,黄之初
《基于EMD的船舶动力系统振动信号分析》PDF+DOC2017年第24期 周青
《神经网络多传感器信息融合故障检测实现》PDF+DOC2014年第04期 刘平安,徐翠琴
为对卫星姿态控制系统的传感器进行故障诊断,需要确定传感器故障条件下的输出信号的特征,借助于经验模态分解法(EMD)具有自适应地获取信号固有特性的特点,通过对传感器输出信号的分解,实现故障特征的自适应提取.该方法的特点在于分解过程自适应,分解结果物理意义明确,无需预先确定故障类型.仿真比较结果表明,基于经验模态分解的信号特征提取与故障诊断方法具有优越性。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。