作者：梁炎明,刘丁,李琦,刘涵,宋念龙 单位：中国微米纳米技术学会;东南大学 出版：《传感技术学报》2009年第12期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGJS2009120340 DOC编号：DOCCGJS2009120349 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 准确检测空气预热器(以下简称空预器)热点对火力发电机组的安全运行具有重要意义。综合利用热电偶和红外传感器的温度信息，通过Dempster-Shafer(DS)证据理论对这两类温度信息进行融合推理，决策当前空预器内部的火情状态。为准确计算各证据体的基本概率，首先利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)和Sigmoid函数建立多元分类器，实现对温度测点较精确的类别判断，然后根据类别票数情况计算各证据体的基本概率。实验结果表明：由最小二乘支持向量机(LS-SVM)和Sigmoid函数建立的多元分类器具有较高的分类准确率，所提出的空预器热点检测方法具有较高的判警准确率。

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