《一种基于模糊密度动态调节的融合目标识别方法》PDF+DOC

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2. 《基于动态模糊积分的决策层融合识别算法》PDF+DOC 模糊积分是一种常用的信息融合方法，融合中最关键的问题是确定反映各信源重要程度的模糊测度。在此将该算法用于多传感器目标识别系统，首先介绍了Choquet模糊积分以及模糊测度的定义，再建立了基于动态模糊积分的决策层融合目标识别模型，将该过程转化为多个传感器的身份识别结果关于各自重要程度的广义Lebesg......
3. 《基于模糊积分的多源信息融合及目标融合识别方法》PDF+DOC 针对目标融合识别问题，在引入模糊测度和模糊积分这两个基本概念的基础上，提出了一种基于模糊积分的多源信息融合及目标融合识别方法.给出了一种模糊测度的构造方法，建立了基于模糊积分的通用信息融合算法流程，在此基础上，详细给出了基于模糊积分的融合识别原理及求解过程.实验结果证明了模糊积分运用于多源信息融合及......
4. 《基于K近邻决策分布图的决策层融合目标识别》PDF+DOC 决策模板法是一种直观的决策层融合目标识别方法。该方法实质上是将目标的决策分布图作为特征矢量，将其和每类目标的决策模板进行匹配以实现融合识别。由于每类目标的决策模板是该类目标所有训练样本决策分布图的平均，因此它不能反映训练样本决策分布图的分布情况。为减少目标决策分布图散布对融合识别效果的影响，提出采用......
5. 《基于模糊积分的信息融合目标识别》PDF+DOC 基于模糊积分的信息融合的方法将模糊测度的模糊积分应用于信息融合 ，通过融合来自多个信息源的目标特征来提高对目标的识别率。该方法的最大特点是考虑了传感器集的可靠性或重要性 ，即使某些传感器的识别率在受到干扰后有所下降 ，整个多传感器系统的融合识别率仍然会比较好 ，这是其他融合方法所不具备的。本文通过实......
6. 《雷达目标识别及发展趋势预测》PDF+DOC 用雷达进行目标分类和识别，具有很大的军用与民用价值。虽然雷达目标识别技术在某些层面有了成功的应用，但是还未形成完整的理论体系。结合雷达智能化的发展方向，概述了雷达目标识别方法，重点是雷达目标识别中的关键问题。参照人的认知过程，预测了雷达目标识别技术的发展趋势，指出雷达目标识别应具备多种智能化的手段。......
7. 《基于神经网络和证据理论的图像目标识别研究》PDF+DOC 提出了一种基于BP神经网络和D-S证据推理的多传感器数据融合图像目标识别算法，利用数据融合的思想对来自目标的多幅图像进行空间域融合处理。首先提取图像的Hu不变矩作为待识别目标图像的特征，尔后针对DS证据理论基本概率指派函数构造困难的问题，用BP神经网络对目标的初步识别结果构造基本概率指派函数，最后用......
8. 《决策模板法在决策层融合目标识别中的应用和改进》PDF+DOC 决策模板法是一种简单直观的决策层融合识别算法，但是经典的决策模板法没有充分利用各传感器对于不同类目标鉴别能力的先验信息。本文提出利用传感器平均度量熵对决策模板法进行修正，合理度量各个传感器对不同类目标的分类鉴别能力，仿真结果表明改进的决策模板法能提高目标正确识别率。...
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10. 《一种基于自适应权值灰关联分析的毫米波/红外融合识别方法》PDF+DOC 本文提出了一种基于自适应权值灰关联分析和DS理论的毫米波/红外融合目标识别方法。首先对单个传感器提取的特征计算灰关联度作为基本概率赋值，再用DS理论进行融合得到识别结果。在灰关联度计算中，本文提出了使用熵值分析法自适应确定不同特征的权值，提高了系统性能。基于实测数据的实验结果验证了本文的有效性。...