作者：杨洁,穆彦斌,程晓健 单位：西安邮电大学 出版：《西安邮电大学学报》2018年第01期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXAYD2018010150 DOC编号：DOCXAYD2018010159 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 为提高雷达有源压制干扰信号识别正确率，提出一种利用遗传算法优化神经网络的干扰信号分类识别方法。改进遗传算法，将种群中的个体按照适应度排序并等分为三段，在各段用不同比例选取相应数量的个体，同时用自适应的交叉率替换原固定取值，以加快算法搜寻速度；使用改进算法对前向反馈神经网络的权值和阈值进行优化；运用该网络进行雷达有源压制干扰信号的分类。针对射频噪声干扰、噪声调幅干扰、噪声调频干扰和噪声调相干扰4种典型压制干扰信号，仿真实验结果显示，所给方法可行有效。

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