《实际复杂约束条件下多星区域覆盖优化算法》PDF+DOC

利用多星协同对大面积区域成像侦测，要求在最短的时间内完成对给定目标区域的完全覆盖，得到卫星每次过境最优侧视观测方案。现有覆盖算法具低效耗时技术瓶颈，有空间覆盖率及时效性局限。充分利用卫星每次过境观测机会，综合考虑相机分辨率、太阳高度角、地面精度等约束条件，依据不同卫星侧摆能力、传感器可视性能以及卫星轨道参数特征，对区域目标进行量化覆盖分析，建立网格划分模型，提出基于一次覆盖策略的覆盖优化算法。该算法能适应实际复杂约束条件，在实际问题规模下，具有良好的效率，能满足工业精度要求。在仿真应用中检验了该算法的有效性和适应性。

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