作者：邓小艳,黄元庆 单位：厦门大学 出版：《厦门大学学报(自然科学版)》2009年第05期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXDZK2009050160 DOC编号：DOCXDZK2009050169 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 基于模糊-神经网络的甲醛电子鼻，采用气体传感器阵列和模糊-神经网络结合，实现了模糊-神经网络在甲醛电子鼻中的定量识别.并通过实验，对于0.01&#215；10-6～50&#215；10-6浓度范围内的甲醛气体，甲醛电子鼻定量测报的平均相对误差小，仅为0.197086。

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