《FIA算法在尿液成分检测中的应用》PDF+DOC
作者:李永洋,严荣国,邱小烨,李俊国
单位:中国电子学会;天津电子学会
出版:《软件》2018年第06期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFRJZZ2018060110
DOC编号:DOCRJZZ2018060119
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尿液成分测定在泌尿系统、肾脏系统等疾病诊断中发挥重要作用。本文结合新型颜色传感器TCS230和模糊识别算法(FIA),提出一种通过识别尿液多联试纸条颜色来判断尿液定性指标值的方法。它是利用MCU读取TCS230颜色传感器发出的数字脉冲,用白平衡和三原色原理获取RGB值,并通过串口发送至上位机,上位机采用模糊识别算法,计算出与试纸条颜色相对应的定性指标值(阴性及阳性的程度)。本文选取pH试纸条进行了研究,共20组、每组进行20次识别。实验结果表明,该方法在识别pH试纸条的准确率达到了92.25%,所采用的FIA算法准确可靠,能够用于尿液成分的测定。
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