《基于递归定量特征的气-液两相流流型融合识别》PDF+DOC
作者:孙斌,李超,周云龙
单位:中国核动力研究设计院
出版:《核动力工程》2009年第06期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFHDLG2009060130
DOC编号:DOCHDLG2009060139
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《气固两相流流动参数的检测技术》PDF+DOC2017年第01期 付飞飞
《基于相关法的气-液两相流流型的模糊判别方法》PDF+DOC2001年第05期 顾春来,董守平
《红外/毫米波复合制导目标识别技术研究》PDF+DOC2002年第05期 刘永祥,李洪,黎湘
《结合SVM与DS证据理论的信息融合分类方法》PDF+DOC2013年第11期 雷蕾,王晓丹
《基于DS理论的混合式时空域信息融合模型》PDF+DOC2011年第01期 洪昭艺,高勋章,黎湘
《基于软计算方法的结构损伤信息融合》PDF+DOC2009年第02期 何浩祥,闫维明,张爱林,王卓
《水平油水两相流测井仪器测量通道内流型识别》PDF+DOC2009年第03期 金宁德,李爽,张煜,郑希科,谢荣华,刘兴斌
《支持向量机与证据理论在信息融合中的结合》PDF+DOC2008年第09期 周皓,李少洪
《基于模糊信息融合的气固流化床流型及其转换的识别研究》PDF+DOC2007年第03期 钟根良,王晓萍
《基于分层信息融合的木材干燥过程含水率在线检测》PDF+DOC2013年第S1期 孙丽萍,张冬妍
为了进一步提高流型识别的准确率,针对气-液两相流压差波动信号的非平稳特征,提出了一种基于递归定量分析(RQA)和多传感器数据融合技术的流型识别方法。该方法首先采用RQA方法提取压差波动信号的非线性特征参数,对3个不同取压间距压差波动信号的特征参数进行特征层融合,构成融合特征向量,并运用融合的特征向量对支持向量机进行训练并识别流型。对水平管内空气-水两相流4种典型流型的识别结果表明,经过多传感器数据融合,识别结果的可信度明显提高。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。