《基于自适应遗传算法的传感器网络数据融合算法》PDF+DOC

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2. 《传感器网络数据融合技术的研究与仿真》PDF+DOC 研究无线传感器数据融合问题，延长网络生命周期。由于传感器节点密度大，采集数据大量冗余，应对数据进行融合处理，采用数据融合算法对冗余数据合并，从而有效地节约能耗。为了很好地合并冗余数据，提出一种粒子群算法的传感器网络数据融合方法。通过移动代理建立数据的初始路由模型，通过粒子群中的粒子互相通信和协作求得......
3. 《基于Bayes序贯估计的无线传感器网络数据融合算法》PDF+DOC 移动代理被认为是无线传感器网络中解决数据融合的有效方法，但代理访问节点的次序以及总数对算法有较大影响，为此该文提出一种基于Bayes序贯估计的移动代理数据融合算法.该算法通过构造特定数据结构的报文，在多跳环境中由Bayes序贯估计调整梯度向量，据此动态决定移动代理的访问路径，使移动代理有选择地在传感......
4. 《基于移动Agent的无线传感器网络分层融合》PDF+DOC 无线传感器网络中采用移动代理进行分层数据融合，在每层采用不同的融合算法。移动代理在簇内进行数据融合前，先进行了奇异值的踢出，从而提高了融合结果的精度。簇头节点间则采用比较的方法进行数据融合。仿真表明，该算法提高了数据融合的精度，降低了能耗，延长了网络的寿命。...
5. 《基于蚁群优化的无线传感器网络数据融合算法》PDF+DOC 提出了一种基于蚁群优化的无线传感器网络数据融合算法，利用蚁群算法在寻找最短路径方面的优势，构造一棵最短路径树，同时考虑无线传感器网络节点能量消耗、网络能量均衡以及数据传输延迟等问题.用C++对无线传感器网络模型和算法进行仿真，实验证明该算法能有效地减少网络中的数据传输量，提高数据融合效率，延长网络生......
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7. 《基于深度学习模型的无线传感器网络数据融合算法》PDF+DOC 为了在无线传感器网络中提高数据融合性能，基于深度学习模型，提出一种将层叠自动编码器(SAE)和分簇协议相结合的数据融合算法SAEMDA，该算法在各个簇内构建特征提取分类模型SAEM，通过SAEM对节点数据进行特征提取和分类，之后将同类特征融合并发送给汇聚节点。SAEM的训练既可以采用离线有监督学习也......
8. 《基于稀疏滤波的无线传感器网络数据融合》PDF+DOC 在无线传感无器网络中，为了提高数据融合算法的性能，设计了一种基于深度学习的二值化层叠稀疏滤波模型(BSSFM)，BSSFM将若干稀疏滤波器层叠并对权值参数进行二值化从而能快速有效的提取高维数据特征，之后将BSSFM和分簇协议相结合提出数据融合算法BSSFMDA，BSSFMDA首先在汇聚节点逐层训练B......
9. 《无线传感器网络中误差等级融合算法》PDF+DOC 为消除基于虚拟节点的数据融合算法(VNB-DF)的局部误差过大现象，设计了一种误差分级(EG)的虚拟节点数据融合算法。该算法根据目标的精度要求，设定误差等级，通过多项式拟合系数来表示一定范围内的监测数据的分布状态，在内存中生成虚拟节点。实验表明，与簇内数据取均值和VNB-DF算法相比，该算法大大提高......
10. 《基于免疫优化的WSN监控区域数据融合方法研究》PDF+DOC 为了解决物联网监控区域中传感器节点因为传输大量冗余数据而导致节点过早死亡，提出了一种基于免疫优化的数据融合方法；此方法基于改进LEACH协议对网络进行分簇；然后通过免疫算法确定簇内访问节点集合，去掉冗余节点，并同时确定访问节点的路由；最后，由簇头派出移动agent访问优化的路由进行数据收集并发送给簇......