《基于SOFM神经网络的多目标跟踪方法》PDF+DOC
作者:李乐,嵇成新
单位:重庆市兵工学会;重庆理工大学
出版:《兵器装备工程学报》2009年第04期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFCUXI2009040070
DOC编号:DOCCUXI2009040079
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于ART神经网络的FCM聚类多目标跟踪方法》PDF+DOC2010年第02期 李乐,嵇成新,王春雨
《基于Kohonen神经网络的多传感器多目标跟踪方法》PDF+DOC2000年第04期 陈小惠,王建华,黄国建
《一种基于多传感器多目标跟踪数据的时间对准方法》PDF+DOC2011年第01期 李政,谭伟,马红江,杜营营,陆百川
《一种基于BP神经网络的老旧桥梁健康诊断方法》PDF+DOC2020年第02期 李禹剑,李剑,辛伟瑶
《基于深度学习和多传感器的数控机床铣刀磨损状态信号监测方法研究》PDF+DOC2020年第09期 徐卫晓,谭继文,井陆阳,唐旭
《基于视觉感知的智能扫地机器人的垃圾检测与分类》PDF+DOC2019年第08期 宁凯,张东波,印峰,肖慧辉
《基于Kohonen神经网络的多传感器数据关联算法》PDF+DOC2004年第05期 郑子扬,陈小惠
《支持无线传感器网络多目标跟踪的聚类数据关联算法研究》PDF+DOC2012年第S1期 朱晓钢,杨兵,许华杰
《WSN中传感器节点的弹性神经网络任务分配方法》PDF+DOC2010年第06期 刘美,黄道平
《气体检测系统中BP神经网络的设计与实现》PDF+DOC2010年第31期 耿志广,王希武,王寅龙,神鹏飞
针对现代作战中同一空域内目标数据的空中态势易呈现团状、聚类跟踪困难程度不断加大等特点,应用具有良好聚类特性的自组织特征映射神经网络(SOFM),通过对各传感器测量的数据融合,进行动态聚类,实现对多目标的实时精确跟踪.仿真试验证明,改进SOFM网络模型对多目标的跟踪较之传统SOFM网络模型具有更好性能。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。