作者:张曦宇,武佩,宣传忠,杨建宁,刘艳秋,郝敏 单位:中国农业大学 出版:《中国农业大学学报》2018年第11期 页数:11页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFNYDX2018110120 DOC编号:DOCNYDX2018110129 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于三轴加速度传感器的人体行为识别研究》PDF+DOC2016年第09期 余杰,杨连贺,焦帅,易明雨,于佃存 《基于手机加速度传感器的人体行为识别》PDF+DOC2014年第06期 衡霞,王忠民 《改进的模糊聚类在控制系统故障诊断中的应用》PDF+DOC2018年第02期 王印松,商丹丹,王艳飞,张婉君 《母羊产前行为特征分析与识别—基于可穿戴检测装置构架》PDF+DOC2017年第09期 刘艳秋,武佩,张丽娜,邢小琛,宣传忠 《面向摔倒监测的纽扣型可穿戴式节点系统》PDF+DOC2016年第06期 孙祥,庄伟,戴栋 《浅谈行为识别研究及行为识别模型》PDF+DOC2020年第06期 丁艳 《传感器人体运动行为特征识别研究进展》PDF+DOC2019年第01期 景元,吉爱红,张曦元,宋雅伟,陈炜峰 《基于加速度传感器的在途危险品行为姿态检测方法》PDF+DOC2018年第08期 王绍丹,王宜怀,贾荣媛 《基于微惯性传感器的生猪运动监测系统》PDF+DOC2018年第11期 郝福明,田建艳,郑晟,张文文 《基于支持向量机的跌倒检测方法研究》PDF+DOC2014年第09期 梁维杰,张应红,景晖,黄博,郑骥
  • 为解决种公羊运动行为的识别依赖饲养员观察耗时耗力的问题,本研究设计了一种基于加速度传感器的种公羊运动行为识别系统。该系统利用无线加速度传感器节点采集种公羊的运动行为信息,对行为信息进行实时采集和无线传输,分析传感器4种部署方案下(背部、颈部、前腿、后腿)采集到的羊行为数据,并利用K均值聚类法和区间阈值分类法进行分类。试验表明传感器的4种部署方案中将传感器部署在种公羊的背部靠近前腿处得到的加速度数据最稳定。但K均值聚类法平均识别率为77.05%,识别效果差,因此又提出了区间阈值分类法,通过对加速度数据识别测试获得区间阈值,对静立、行走、奔跑行为的识别率分别达到95.96%、95.78%和96.89%,3种行为的平均识别率达到96.21%。本研究所获得的运动行为数据可应用于种公羊的运动量补充和健康状况监测。

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