作者：万华伟,王锦地,梁顺林,秦军 单位：中国光学学会 出版：《光谱学与光谱分析》2009年第11期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGUAN2009110590 DOC编号：DOCGUAN2009110599 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《神经网络在应用雷达遥感反演土壤水分中的应用》PDF+DOC2003年第04期 马啸,朱丽萍 《光电传感器角度信息关联技术》PDF+DOC2003年第04期 贾成功,王锴,王志刚,刘宗新 《基于新型机载多角度传感器AMTIS的LAI反演》PDF+DOC2003年第04期 周宇宇,唐世浩,朱启疆,阎广建 《基于高光谱数据和模型反演植被叶面积指数的进展》PDF+DOC2012年第12期 张佳华,杜育璋,刘学锋,何贞铭 《一种多源遥感图像分割的融合新策略》PDF+DOC2010年第06期 杨艺,韩崇昭,韩德强 《MISR多角度遥感数据的组件库处理方法及数据分析》PDF+DOC2007年第04期 万华伟,王锦地,肖志强,林皓波,王鐯森

    • 多光谱传感器MODIS与多角度传感器MISR同时搭载在美国EOS观测计划的Terra卫星上，不同的观测方式使得两个传感器的数据组合后形成互补的多光谱多角度观测数据集，为地表参数的遥感估算提供了更多的对地观测信息。该文通过研究组合MODIS与MISR两种观测数据估算陆地表面植被覆盖区域叶面积指数的方法，发展了在物理模型反演的框架内引入基于伴随模型和信赖域优化的反演模式，改进了叶面积指数的遥感估算效果，提高了模型反演的运算速度。对试验区反演结果的验证说明融合两种数据源可以提高叶面积指数的估算精度。基于伴随模型和信赖域优化的地表参数反演方法，为应用于大范围遥感图像数据的模型反演提供了一种有效的途径。

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