作者：冼杰森,陈晓宁 单位：中国电子学会 出版：《电子技术与软件工程》2018年第21期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDZRU2018210680 DOC编号：DOCDZRU2018210689 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 人体在疲劳、兴奋和平静的状态有着对应的生理参数。为了探讨人体在三种状态时有着怎样的心率变异性，本设计是基于STM32的信号采集与数据处理系统，以实现长时间的人体生理信号实时监控和提醒。通过MPU6050加速度传感器把采集到数据传输到MCU模块中，进行卡尔曼滤波和巴特沃斯带通滤波处理，处理后数据将根据运动状态进行判断是否为有效数据。若有效，则通过串口上传到计算机中，进行形态滤波和自相关运算，得到心率间期数据，并将数据存到数据库中。最后通过多特征决策树判断系统，根据数据的4大特征判断使用者是哪种状态。

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