作者：钱华明,王雯升 单位：中国航海学会 出版：《中国航海》2009年第01期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZGHH2009010010 DOC编号：DOCZGHH2009010019 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 对船用组合导航系统中占主要地位的惯导系统进行故障诊断研究，提出了基于遗传算法优化的神经网络故障诊断模型。利用改进的遗传算法对BP神经网络的权值和阈值进行遗传操作，获得具有一定遍历性的初始权值和阈值，然后再利用神经网络的L-M训练方法进行训练，克服了BP神经网络搜索速度慢和容易陷入局部极值的缺点，保证了训练过程收敛。对采集到的传感器故障信号进行预处理，故障特征信号作为改进遗传神经网络的输入信号来检测故障。采用惯导系统陀螺仪故障信号进行仿真研究，结果表明此方法可有效地检测故障且提高了系统精度。

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