作者：钱文光,李会民 单位：中国航天科工集团第二研究院706所 出版：《计算机工程与设计》2018年第02期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSJSJ2018020090 DOC编号：DOCSJSJ2018020099 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为更好地解决无线传感器网络(WSN)节点间的数据缺失问题，快速准确地提高节点探测的精度与质量，提出一种基于图谱超分辨的WSN节点间数据填充方法。从数据处理角度出发，将WSN节点间数据填充问题转化为数据的图谱超分辨问题来处理，即将WSN节点数据进行二维图谱化，考虑传感器测量数据的特点，建立合适的归一化图谱模型；利用马尔可夫随机场模型来处理建立的无线传感器图谱，实现对节点间空白区域数据的准确估计。实验结果表明，与3种经典的WSN缺失值估算方法相比，所提方法可获得较高峰值信噪比(PSNR)和较低根均方误差(RMSE)。

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