《基于粗糙集理论对多传感器侦察数据初级融合处理》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《多层Agent数据融合的无线传感器决策网络及其多样性研究》PDF+DOC 为实现无线传感器网络(WSN)原始感知数据融合中不确定分析的量化决策和智能处理，在WSN层次化的数据融合机制下，引入粗糙集理论的决策表和决策网络智能技术，设计智能型和规则型2类Agent，由此构建多层Agent数据融合的无线传感器决策网络(WSDN)模型，并研究层间智能Agent型和属性间规则Age......
2. 《分布式多传感器决策系统融合律的等价类(英文)》PDF+DOC 在任何融合律给定后最优传感器律能求得的假设下 ，我们分析了导致融合律之间等价性和优越性的条件 .应用如上结果 ，欲获全局最优的系统性能 ，我们可以划分所有可能的融合律为若干等价类和比较某些等价类之间的性能 ，于是有价值的融合律等价类数目将大大减少 ，而且上面的分析并不依赖于观测数据的统计性质和优化系......
3. 《数据融合与数据挖掘的集成研究》PDF+DOC 数据挖掘和数据融合是两种分析处理海量数据、提取有用知识的技术。两者的目标和原理各不相同，但功能上相互补充，可进行深层次的结合渗透，有效地完成复杂的数据分析工作。该文利用数据挖掘与数据融合技术的特点，综述了两种技术的研究成果，探讨了两种技术深层次集成的基本方案及思路。...
4. 《基于粗糙集和模糊kohonen聚类网络的多传感器数据融合》PDF+DOC 多传感器数据融合的难点在于传感器聚类状态的切换，即在某一时刻该传感器应该往哪个方向融合数据的问题。利用粗糙集进行知识的获取，把54个传感器1天内的可融合的典型聚类分布作为样本空间形成“数据-融合分布”的决策表，然后对一个月的数据根据粗糙集的知识约简方法，去掉冗余的属性和样本。利用模糊kohonen聚......
5. 《基于粗糙集的多传感器联合燃爆辨识技术》PDF+DOC 燃爆辨识是获取物质理化参数及化学品物理危害的关键技术。针对燃爆状态复杂多变、单一传感器辨识效果不佳的问题，引入多传感器联合辨识，并采用粗糙集法对多传感器数据进行融合。首先分析了燃爆参数间内在关联性，设计了多传感器联合燃爆检测装置；从燃爆检测数据形成的决策表出发，运用基于完全简化规则集的粗糙集理论进行......
6. 《粗糙集和神经网络在数据融合中的应用研究》PDF+DOC 传感器聚类状态的切换是多传感器数据融合的难点之一，也就是某个传感器在某一时刻应该向哪个方向融合数据的问题。文中采用粗糙集进行知识的获取，把1天内的54个传感器的可融合典型聚类分布作为数据样本空间形成决策表———“数据-融合分布”决策表；然后对一个月内的数据运用粗糙集的知识约简算法，去除冗余的属性和样......
7. 《基于多速率传感器测量数据的剩余寿命预测》PDF+DOC 针对实际工业过程，多传感器测量系统能够有效保证退化状态的监测质量，并为剩余寿命(Remaining Useful Life，RUL)预测提供充分的信息。考虑到性能和费用约束，各个传感器的采样率可能有所不同。为此，建立多速率传感器测量信息下性能退化的状态空间模型，在此基础之上预测系统的剩余寿命。首先利......
8. 《采用粗糙集数据融合的车轮踏面擦伤预示诊断》PDF+DOC 介绍了一种将粗糙集理论与小波分析相结合对车轮踏面擦伤进行融合预示诊断的方法。在分析踏面擦伤危害和多传感器数据融合特点的基础上 ，将粗糙集理论和小波分析引入多传感器数据融合。该方法采用小波分析对多传感器信号进行多特征提取识别 ，然后利用粗糙集选择特征 ，建立诊断规则 ，从而实现对车轮踏面擦伤的融合预示......
9. 《多传感器数据融合技术及其研究进展》PDF+DOC 数据融合是现代信息技术与多学科交叉、综合、延拓产生的新的系统科学，因其在军事和民用领域已经展现出广阔的应用前景，而备受国内外学者和众多实际工程领域专家的青睐。对现有的数据融合方法进行了分类，并重点介绍了十几种常用的方法，对其发展趋势作出展望。...
10. 《桥梁结构健康监测的数据融合框架》PDF+DOC 大型桥梁结构健康监测系统需要安装大量各种类型的传感器，如何有效利用这些实时采集的信息以保障桥梁的连续安全运营是一个核心课题，而数据融合技术是解决这一问题的一个新方向。本文对近几十年来数据融合技术的发展做了全面综述，介绍了常用的数据融合模型，评析了各种常用融合算法。基于对健康监测系统的细致分析，在前人......