作者：芦吉云,梁大开,张晓丽,曾捷 单位：中国仪器仪表学会 出版：《仪器仪表学报》2009年第03期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYQXB2009030070 DOC编号：DOCYQXB2009030079 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 针对大型飞行器结构的健康监测问题，提出采用光纤光栅型智能结构监测方法对机翼盒段进行载荷监测。对埋置的光纤光栅传感器的光谱进行了分析，研究了光纤光栅传感器中心波长变化与载荷位置的关系。采用支持向量机研究机翼盒段载荷自诊断问题，并对支持向量机的相关调整参数进行了优化，预测结果与广义回归神经网络进行对比。结果表明，支持向量机的网络测试误差为0.23%，预测精度明显高于广义回归神经网络。实验证明该方法在训练样本较少时，仍然能有效地判定载荷位置，系统的辨识力较高。

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