作者:徐茂勃,殷勇,于慧春 单位:中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版:《传感器与微系统》2009年第09期 页数:3页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFCGQJ2009090090 DOC编号:DOCCGQJ2009090099 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《电子鼻技术在谷物霉变识别中的应用》PDF+DOC2005年第03期 潘天红,陈山,赵德安 《用于易挥发性化学品检测的实用电子鼻算法研究》PDF+DOC2011年第01期 董志钢,李民强,罗涛,刘锦淮 《电子鼻技术在茶叶品质检测中的应用研究》PDF+DOC2008年第05期 于慧春,王俊 《电子鼻信号特征提取与传感器优化的研究》PDF+DOC2006年第03期 海铮,王俊 《电子鼻的混合气体分类研究》PDF+DOC2017年第03期 梁子跃,杨昊,黄灿灿,周建,江正伟,方志明 《基于智能手表的人体行为识别研究》PDF+DOC2017年第04期 林予松,马鸽,刘永鹏,赵红领,王宗敏 《基于人工神经网络的传感器分析技术于烟用成品料液的质量判别研究》PDF+DOC2020年第04期 李薇,闻静,李迅燕,吴志英,周东,杨涓 《基于电子鼻的鱼类新鲜度估计研究》PDF+DOC2010年第02期 刘红秀,李洪波,李卫东,骆德汉 《电子鼻技术及其在小麦霉变检测中的应用》PDF+DOC2009年第11期 伟利国,张小超,胡小安 《黄酒识别的电子鼻系统设计》PDF+DOC2014年第04期 顾海锋,张世庆,孙力,蔡健荣,徐意梦,向赟
  • 由于有机磷农药的挥发性与稳定性易受环境的影响,降低了电子鼻在分类鉴别中的精确度与可比性。在定位传感器响应起始点的基础上,截取有效数据,以保证分析结果的可靠性;通过对平均微分法、积分值2种特征提取方法分析,提出了一种面积斜率比值法的特征提取方法;运用主成分分析(PCA)和BP神经网络对3种方法2种农药进行分类计算,结果表明:面积斜率比值法的分类效果最好。

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