《一种基于白化权函数的基本信任分配构造方法》PDF+DOC

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2. 《一种基于灰色定权聚类的决策层融合目标识别算法》PDF+DOC 决策层融合目标识别本质上是一个不确定性信息处理问题，该文基于灰色系统理论中的灰色定权聚类方法提出了一种新的决策层融合目标识别算法。该算法将一个M类目标识别问题转化为M个两类目标识别问题，然后对每个两类识别问题采用灰色定权聚类的方法解决，其中白化权函数通过训练样本学习确定。利用该算法对3种分类器识别5......
3. 《一种新的度量证据相似性测度方法》PDF+DOC 当证据强冲突时，D-S证据理论会因其归一化过程产生与常理相悖的结果。针对该问题，通过引入相似性测度，对证据源进行特征提取，提出了基于证据相似性测度的目标识别方法。仿真实验表明在传感器受干扰时新方法比别的方法能更快的识别出目标，并且提高了合成证据的可靠性和合理性。...
4. 《改进的证据组合方法》PDF+DOC 针对在空中目标识别中，证据理论不能正确处理高度冲突的证据以及冲突因子度量冲突的方法存在不合理性等问题，提出了改进的证据组合方法。该方法包括冲突度量方法及证据组合规则，基于Jousselme距离的冲突度量方法通过计算证据与证据均值的距离，求出各证据间的冲突；基于Lefevre方法框架的证据组合规则定义......
5. 《基于加权信度熵的传感器数据冲突度量与融合》PDF+DOC 目标识别中，来自多传感器的数据通常包含诸多不确定性。在D-S证据理论框架下，提出一种基于加权信度熵的传感器冲突数据融合与目标识别方法。首先，将辨识框架(FOD)中包含的不确定信息融入新近提出的Deng熵模型；随后，采用加权Deng熵量化不同传感器数据源中的不确定性；最后，实现传感器冲突数据融合与目标......
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7. 《改进的证据组合规则及其在融合目标识别中的应用》PDF+DOC 针对D-S理论在解决证据冲突时的局限性，提出了一种改进的证据组合规则。该方法充分考虑了证据源信息和冲突证据本身的信息，利用证据间的支持度矩阵，得到各证据的可信度，并以此对证据进行加权平均；在此基础上，将支持证据冲突的概率按各个命题在所有命题中所占的比重进行分配。仿真实验结果表明，该方法在处理冲突证据......
8. 《信息融合的团队一致法》PDF+DOC 给出了一种新的信息融合方法─基于不确定性度量的团队一致法，这个方法是基于一个迭代的团队不确定性度量函数，它能使团队成员达成一致，该方法用于融合从多个图象传感器得到的对同一个目标的关于目标类别不确定性信息，与其它方法相比该方法有效而简单。在多图象目标识别中有着广泛的应用。给出了确定权值系数的一般方法。......
9. 《基于模糊C均值聚类和D-S证据理论的多传感器信息融合技术研究》PDF+DOC D-S证据理论能很好地表达“不确定”和“未知”等信息融合中的重要概念，在多传感器信息融合领域得到了广泛的应用。针对传感器数量较多时，D-S方法计算量很大的问题，提出了利用模糊C均值聚类来减少证据体数目，再结合D-S证据理论进行信息融合的办法。实验数据表明，该方法大大减少了计算量，保证了目标识别的准确......
10. 《基于D-S证据理论的多传感器多特征目标识别》PDF+DOC 传统多传感器环境下的目标识别方法主要有两种：利用多传感器获得的数据进行数据融合、利用每个传感器信号的特征向量进行特征融合。但这两种方法均存在目标识别精度不高的问题。针对这一问题，本文提出了一种基于D-S证据理论两次组合规则的融合方法。该方法在提出多传感器目标识别系统模型的基础上，运用D-S证据理论对......