作者:李淑玉,楼树美,孔李军 单位:中国船舶重工集团公司第七0九研究所 出版:《计算机与数字工程》2009年第08期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJSSG2009080160 DOC编号:DOCJSSG2009080169 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 在对经典Kalman滤波器和强跟踪Kalman滤波器分析的基础上,给出了改进的强跟踪Kalman滤波器方法,并进一步给出了改进的强跟踪Kalman滤波器分布式信息融合方法。该方法底层采用改进的强跟踪器滤波,上层采用估计误差方差最小方法进行分布式信息融合,信息融合结果精度高,同时对突变信号有很强的实时跟踪能力。仿真结果表明该方法的有效性和可靠性。

    提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。