作者：屈剑锋,柴毅,郭茂耘,石为人 单位：重庆大学 出版：《重庆大学学报》2009年第12期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFFIVE2009120180 DOC编号：DOCFIVE2009120189 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 为了降低的电子鼻测量过程中噪声信号对采样结果的影响，提出一种改进的自适应卡尔曼滤波算法，该方法能自适应调整测量方差以及能够滤除传感器本身具有的非高斯噪声信号。针对电子鼻测量过程中的信号特性，建立了测量数据处理的卡尔曼滤波模型，重点讨论改进卡尔曼滤波算法，并将该算法应用到电子鼻测量数据处理过程中，结果表明该方法能够拟制电子鼻测量过程中产生的噪声，提高电子鼻的测量精度。

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