《基于RBF神经网络的电控发动机故障诊断研究》PDF+DOC
作者:王书提,巴寅亮,郭增波
单位:上海科技文献出版社
出版:《机电一体化》2015年第08期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJDTH2015080070
DOC编号:DOCJDTH2015080079
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电子控制装置在汽车发动机上的运用提高了发动机的工作性能,同时也使发动机的结构变得复杂,再加上工况条件不同,增加了发动机故障诊断的难度性。介绍了RBF神经网络的结构和学习算法。以北京现代2005款途胜汽车G4GC型电控发动机为例,采集电控发动机故障数据流,运用RBF神经网络建立诊断模型。诊断结果表明RBF神经网络具有较高的训练速度和故障诊断率。
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