作者：邹小波,赵杰文,殷晓平,石吉勇 单位：中国农业机械学会;中国农业机械化科学研究院 出版：《农业机械学报》2009年第01期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFNYJX2009010240 DOC编号：DOCNYJX2009010249 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《酒类鉴别的人工嗅觉技术研究》PDF+DOC2004年第02期 田先亮,殷勇,刘红俊 《基于嗅觉可视化技术的猪肉新鲜度等级评判》PDF+DOC2011年第05期 黄星奕,周芳,蒋飞燕 《嗅觉可视化技术对虾储藏期内新鲜度变化的研究》PDF+DOC2013年第01期 黄星奕,蒋飞燕,周芳 《人工嗅觉技术在酒类鉴别中的应用》PDF+DOC2004年第01期 田先亮,殷勇,刘红俊 《基于嗅觉可视化技术的醋酸发酵过程中酒精度的检测》PDF+DOC2015年第12期 管彬彬,赵杰文,金鸿娟,张丁玮,林颢 《可视化阵列传感器技术鉴别不同香型白酒》PDF+DOC 霍丹群,尹猛猛,侯长军,秦辉,张苗苗,董家乐,罗小刚,沈才洪,张宿义 《基于主成分分析法的BP神经网络的应用》PDF+DOC2011年第01期 方健,李自品,彭辉,戴思初,吴晓文 《电子鼻用于粮食储藏的研究进展》PDF+DOC2010年第05期 周显青,崔丽静,林家永,范维燕,张玉荣 《电子鼻在食品工业中的应用进展》PDF+DOC2008年第02期 张晓敏 《多传感器信息融合技术在酒类辨识中的应用》PDF+DOC2007年第09期 陈登峰,肖海燕,张洪才

    • 研制了由30个可视化传感器组成的可视化传感器阵列，对4种白酒进行了测试。通过主成分分析、聚类分析和BP神经网络对实验数据进行了分析和识别。主成分分析表明可视化传感器阵列不仅能够很好地区分不同酒精度的白酒，而且也能区分酒精度相似、香型不同的白酒。聚类分析进一步验证了主成分分析的结果，但部分样本不能够用聚类分析区分。利用BP神经网络对测试样本识别，可以完全区分4种测试白酒。

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