《D-S证据理论在多传感器目标识别中的改进》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《改进证据分类合成方法在农作物生长环境评估中的应用》PDF+DOC 针对传统D-S证据理论存在处理冲突证据的不足，基于证据间的相似度引入了信息熵属性，修正了证据分类属性，结合证据间相似度属性将证据集重新划分为可信度高证据、一般性证据和冲突证据，对分类的证据集赋予不同的重要性系数，并加以修正改进。改进后使得一般性证据和高冲突证据向可信度高的证据意见靠拢，最后利用D......
2. 《基于交并集加权的证据组合方法及其应用》PDF+DOC 针对D-S证据组合规则在证据高度冲突时会导致错误结论这一问题，结合自动目标识别系统的实际需求，提出了一种新的证据组合规则。该方法首先将交集组合规则和并集组合规则进行适当加权，然后根据组合后的证据中各单元素命题的相对可信任度，将多元素命题的基本概率指派函数(mass函数)按比例分配给它的单元素子集，从......
3. 《基于统计证据的Mass函数和D-S证据理论的多传感器目标识别》PDF+DOC mass函数表示对证据的精确信任程度，是信任函数的基本概率分配。文章在阐述Dempster-Shafer(D-S)证据理论和决策方法的基础上，较系统地论述了基于统计证据的mass函数和D-S证据理论的目标识别的数据融合方法，并给出了具体的识别实例。从计算结果可以看出，该方法有利于目标识别的实现，具有......
4. 《D-S证据理论信息融合方法在目标识别中的应用》PDF+DOC 研究了D-S证据理论在多属性、多传感器模式识别中的应用。在基于D-S推理的信息融合中，其关键问题是基本概率赋值函数的构造。文中基于灰关联分析的思想提出了一种新的基本概率赋值函数的构造方法，并将它应用于辐射源型号识别，仿真实验结果验证了这一方法的正确性和有效性。...
5. 《多传感器信息融合在航天侦察中的应用》PDF+DOC 针对从情报信息中提取正确可靠信息时存在的问题，对多传感器信息融合在航天侦查中的应用进行研究。在阐述多传感器信息融合的基本概念和基于D-S证据理论的多传感器信息融合的基础上，重点分析D-S证据理论在多传感器航天侦察信息融合中的应用，并以实例进行验证。结果表明：该方法能弥补单一信息的不完整和不确定性，提......
6. 《多传感器信息融合中的证据冲突判决方法》PDF+DOC 为了提高多传感器信息融合中冲突判决的准确性，提出了用多个证据冲突函数对证据冲突进行判决。首先分析证据冲突机理，指出证据冲突与证据间命题差异和潜在冲突有关，应在多证据组合情况下衡量证据冲突程度。然后给出多个证据冲突函数解决证据组合时冲突判决问题。最后通过仿真验证了该方法的有效性。...
7. 《基于模糊C均值聚类和D-S证据理论的多传感器信息融合技术研究》PDF+DOC D-S证据理论能很好地表达“不确定”和“未知”等信息融合中的重要概念，在多传感器信息融合领域得到了广泛的应用。针对传感器数量较多时，D-S方法计算量很大的问题，提出了利用模糊C均值聚类来减少证据体数目，再结合D-S证据理论进行信息融合的办法。实验数据表明，该方法大大减少了计算量，保证了目标识别的准确......
8. 《基于D-S证据理论的多模复合制导目标识别》PDF+DOC 多传感器信息融合已成为现代条件下目标识别的重要手段。研究基于D-S证据理论的多传感器信息融合算法，提出一种基于Dempster-Shafer理论的推广方法以解决融合信息的证据冲突问题，并将其用于红外成像/毫米波复合制导系统，进行目标识别的决策信息融合，结果比较理想，能够有效地化解证据间的冲突问题。...
9. 《组合D-S证据理论在多传感器信息融合中的应用》PDF+DOC 在多传感器的目标跟踪领域中，Dempster-Shafer证据理论及其组合方法得到了广泛的应用，但该理论本身也存在一些不足之处。针对D-S组合规则无法解决冲突证据这一情况，根据传感器的优先级不同，提出了采用组合的改进算法来取得合乎直观的合理结果。该算法简单，避免了复杂的数学运算，具有良好的工程应用背......
10. 《基于证据理论的目标识别方法》PDF+DOC 当目标识别系统中传感器信息高度冲突时，仅利用D-S组合规则无法有效融合。提出一种基于证据理论的目标识别方法，该方法首先定义了冲突系数，在此基础上设计了目标识别方法。当冲突较小时，直接利用D-S组合规则进行融合识别；反之，根据冲突的具体情况对证据先折扣再融合识别。通过目标识别仿真实验与其他识别方法进行......