作者：徐华中,吴苏,刘念 单位：中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版：《传感器与微系统》2009年第02期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGQJ2009020360 DOC编号：DOCCGQJ2009020369 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 在阐明智能交通控制系统(ITS)数据融合的意义和层次性的基础上，分析了数据层多源数据融合和神经网络的特点，根据遗传算法与BP算法各自的优缺点，设计了将遗传算法与改进的BP算法相结合的方法应用于融合计算，并提出了该方法的实现步骤。利用这种方法，对交叉路口的多源传感器数据进行融合计算后，仿真结果证明：该方法大大减少训练时间，能够有效地进行数据质量控制，提高数据的精度。

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