作者：刘明,王婷婷,黄小燕,刘锐 单位：四川省计算机学会;中国科学院成都分院 出版：《计算机应用》2009年第04期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSJY2009040470 DOC编号：DOCJSJY2009040479 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对无线传感器网络(WSN)低成本、低功耗的要求，提出了一种基于支持向量机(SVM)分类区域的距离无关的定位算法，首先SVM通过对训练数据的学习构造一个二叉决策树分类器，然后该分类器将未知节点的位置确定在某一分类区域中，最后取这一区域的中心作为节点的估计位置。该算法仅仅需要网络连通性信息(即跳数)，降低了网络成本和通信负荷。仿真表明该算法在保证一定的定位精度下，有效减轻了覆盖漏洞和边缘问题。

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