《基于ARM9的电子鼻系统设计与应用》PDF+DOC
作者:白福铭,黄品文,郑丽敏,田立军,吴平,任发政
单位:中国农业机械学会;中国农业机械化科学研究院
出版:《农业机械学报》2009年第S1期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFNYJX2009S10320
DOC编号:DOCNYJX2009S10329
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提出了一种基于嵌入式电子鼻的设计方案,主要包括传感器阵列、模数转换和微处理器3大模块。采用Figaro公司TGS813、TGS825、TGS880 3个气敏传感器组成的传感器阵列采集样品信号;利用MAXIM公司的MAX1270芯片进行模数转换;CPU采用SAMSUNG公司的S3C2410微处理器,并在其上移植了WINCE操作系统。软件设计对采集信号进行对数拟合,采用引进BP神经网络对拟合后的曲线参数进行训练,建立模型并对样本进行识别。利用该系统对4种不同生产日期的意大利巴马臣干酪和3家公司的纯牛奶进行了测试,识别准确率均达到100%。结果表明该系统具有体积小、重量轻、使用方便灵活且识别准确率高等优点。
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