《基于矢量传感器和LMBP神经网络的水声目标识别》PDF+DOC
作者:李思纯,杨德森
单位:中国电子学会
出版:《信号处理》2009年第02期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFXXCN2009020260
DOC编号:DOCXXCN2009020269
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提出了声矢量信号互双谱估计算法。对矢量传感器实测的湖上和海上试验数据,利用二阶和高阶统计量特征提取方法,分别提取了声压和声矢量信号组合特征,并用不同组合特征构造了LMBP神经网络的输入向量集,对舰船目标进行了分类识别。结果表明,基于声矢量信号的组合特征具有较强的类别可分性,用于水声目标识别,其识别率比声压信号高出约12.12%。
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