作者：孙超,姜力,杨大鹏,赵京东,刘宏 单位：中国机械工业联合会科技工作部;机械与电子杂志社 出版：《机械与电子》2009年第01期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJXYD2009010150 DOC编号：DOCJXYD2009010159 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于加速度传感器的上肢运动信息采集与姿态识别》PDF+DOC2017年第07期 张俊杰,孙光民,李煜,张翼,李俊,闫正祥,马北川,刘天伦 《基于加速度传感器的人体运动行为识别研究》PDF+DOC2016年第03期 张洁 《基于体感网的人体运动监测动作识别研究》PDF+DOC2016年第10期 梁园 《基于关节角序列的人体动作识别》PDF+DOC2018年第10期 张震,王梅,林利蒙,于云雷 《一种面向电力运维作业的LSTM动作识别方法》PDF+DOC2019年第12期 刘培贞,贾玉祥,夏时洪 《基于六轴传感器的无线动作识别系统设计》PDF+DOC2018年第10期 曾亿山,刘睿 《基于支持向量机的ESP系统传感器故障诊断方法》PDF+DOC2005年第03期 郑水波,唐厚君,韩正之,张勇 《基于核函数SVM的穿戴式姿态识别系统》PDF+DOC2010年第10期 胡一帆,林欣,丁永生,吴怡之 《适用于智能传感器系统的SVM集成研究》PDF+DOC2014年第08期 卞桂龙,丁毅,沈海斌 《无线传感器节点的故障诊断研究》PDF+DOC2013年第S1期 尚兴宏,尚曦乐,章静,钱焕延

    • 提出一种新型的手部姿态识别系统，用于控制多自由度假手.系统利用FSR传感器检测前臂肌肉的收缩情况来实现不同动作的识别.通过安装在手臂筒当中的FSR传感器获取不同手部姿态对应的信号大小，经过支持向量机SVM(support vector machine)分类器在2类数据之间布置一个超平面，并使数据距离此超平面距离最大而对2类数据进行线性的分隔，处理后归入相应手部运动模式.实验结果表明，该方法在一定程度上克服肌电信号缺点，并实现多达33种手部姿态识别。

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