《D-S证据理论在移动机器人避障中的应用》PDF+DOC
作者:刘玉芹,魏立峰,李超
单位:中国计算机用户协会自动控制分会;中国计算机用户协会山西分会
出版:《微计算机信息》2009年第05期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFWJSJ2009050990
DOC编号:DOCWJSJ2009050999
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于STM32芯片的移动机器人的避障研究》PDF+DOC2016年第20期 徐鼎新,符秀辉
《浅谈一种比赛用机器人小车的避障功能实现》PDF+DOC2017年第06期 高梅,叶丹,何莞,姚莹
《基于实时滚动亚目标的遥控移动机器人局部路径规划方法》PDF+DOC2006年第01期 章小兵,宋爱国,唐鸿儒
《D-S证据理论在移动机器人信息融合中的应用》PDF+DOC2009年第11期 余华,吴文全,刘忠
《基于D-S证据理论的移动机器人多超声波传感器信息融合方法》PDF+DOC2005年第01期 王晓东,金明焕,陈绍春
《基于超声波传感器的机器人环境探测系统》PDF+DOC2005年第04期 栗桂凤,周东辉,王光昕
《基于虚拟力场的移动机器人避障方法》PDF+DOC2005年第07期 杨兴裕,吴海彬,陈力
《全自主智能机器人多传感器融合感知方法的研究》PDF+DOC2004年第05期 童敏明,季宏,崔霞
《基于超声波传感器的移动机器人避障系统研究》PDF+DOC2012年第03期 任亚楠,贾瑞清,何金田,刘晓萍,李帅
《基于多传感器的移动机器人安全区域研究》PDF+DOC2015年第12期 冯蕾琳
移动机器人通过各种传感器系统感知外界环境和自身状态,在复杂的环境中自主移动并完成相应的任务,超声波传感器以其独有的特征而被青睐。本文利用六个超声波传感器对现场环境中的障碍物进行检测,然后利用D-S证据理论对所获得的数据进行融合,从而达到对障碍物的精确定位,使得移动机器人顺利到达结构化环境中的目标。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。