《红外目标自动识别中的信息处理及其新进展》PDF+DOC
作者：张雪松,江静,王大鹏,彭思龙
单位：昆明物理研究所;中国兵工学会夜视技术专业委员会
出版：《红外技术》2009年第04期
页数：7页 （PDF与DOC格式可能不同）
PDF编号：PDFHWJS2009040020
DOC编号：DOCHWJS2009040029
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《雷达/红外数据融合的机动目标跟踪算法综述》PDF+DOC2009年第05期 尹继豪,崔炳喆
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传统红外传感器自动目标识别(Automatic Target Recognition，ATR)过程中的信息处理可分为4个阶段：图像预处理、目标捕获、特征提取和目标识别。回顾了这4个阶段中的一些经典信息处理方法。通过对传统ATR应用模式的分析，发现难以构建一个具有高度实时性、集成性和鲁棒性的红外ATR系统的根本原因是前端传感器与后端数据处理的隔离。为解决该问题，目前的趋势是开发智能红外传感器，根据系统应用的需要输出“最利于”目标探测/识别的信号。最后对这方面的最新进展作了介绍。
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