作者：杨帆,刘畅 单位：武汉工程大学 出版：《武汉工程大学学报》2009年第01期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFWHHG2009010180 DOC编号：DOCWHHG2009010189 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《模糊理论与D-S理论在指控系统目标识别融合中的应用》PDF+DOC2009年第05期 张平定,孙炜,白剑林,吕辉 《信息融合方法研究进展》PDF+DOC2019年第17期 陈慈,张敬磊,盖姣云,王云 《用证据理论实现多信息融合的一种改进算法》PDF+DOC2000年第01期 肖志宏,罗志增,叶明 《用证据理论实现机器人多感觉信息的融合》PDF+DOC1999年第05期 张乐星,罗志增,叶明 《D-S证据理论在时-空信息融合中的应用》PDF+DOC2005年第13期 李茹,李弼程,李斗 《一种加权改进的D-S证据推理算法》PDF+DOC2011年第10期 吕悦晶,宋向勃,张蕾,周兴林 《D-S算法在信息融合中的研究与实现》PDF+DOC2010年第01期 李轶,靳新 《空袭目标识别的证据理论方法》PDF+DOC2010年第01期 万树平,董九英 《基于粗糙D-S理论的身份融合方法》PDF+DOC2007年第10期 路艳丽,雷英杰,王晶晶 《基于D-S证据理论的多模复合制导目标识别》PDF+DOC2007年第03期 李炯,雷虎民,刘兴堂

    • 以目标识别为背景，详细阐述了Dempster-shafer(D-S)证据理论方法的原理、多传感器信息融合的实现方法.并以多感觉智能机器人为载体，运用递归集中式融合方法测量数据结构中的互不相容元素对目标进行识别.从识别结果可以看出，这是一种识别目标的有效方法。

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