作者:王怡,付丽琴,韩焱 单位:中核(北京)核仪器厂 出版:《核电子学与探测技术》2009年第03期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFHERE2009030450 DOC编号:DOCHERE2009030459 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《多传感器数据融合技术研究进展》PDF+DOC2010年第03期 黄漫国,樊尚春,郑德智,邢维巍 《一种BP网络的土壤电导率数据融合算法研究》PDF+DOC2009年第10期 冯敏敏,朱培逸 《基于PSO-RBF的神经网络在猪舍多传感器数据融合技术中的应用》PDF+DOC2016年第15期 夏翔,徐凯宏 《数据融合发展的综述》PDF+DOC2005年第04期 邓睿,胡志勇 《BP算法在位移传感器测量精度方面的应用》PDF+DOC2010年第02期 杨帆,肖贝,唐路,程雯 《基于多传感器的水声定位精度研究》PDF+DOC2009年第02期 王怡,付丽琴 《机器人导航中的多传感器数据融合新算法》PDF+DOC2008年第01期 李雄,徐宗昌,王凯 《基于QDPSO-BP网络的多传感器融合算法》PDF+DOC2008年第03期 张宇林,蒋鼎国,朱小六,徐保国 《改进的BP算法在多传感器数据融合中的应用》PDF+DOC2008年第S1期 张宇林,蒋鼎国,徐保国 《高精度故障电弧检测多传感器数据融合算法》PDF+DOC2014年第02期 徐秦乐,张金艺,徐德政,李若涵,张晶晶
  • 针对多传感器水声定位的数据融合问题,对目前常用的基于BP神经网络的数据融合算法进行改进,提出了基于双BP神经网络数据融合的水声定位算法。该算法首先将传感器采集回来的数据依次输入到异常数据识别网络,进行训练,剔除异常数据点;再将异常数据识别网络所训练出来的有效数据输入到有效点融合网络,得出最终的定位目标。仿真实验表明,与常规的基于多传感器的水声定位算法相比,该方法在速度和精度上都存在一定优势。

    提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。