《基于WNN的BP算法的多传感器数据融合研究》PDF+DOC

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2. 《多传感器在煤自燃监测系统中的应用研究》PDF+DOC 传统煤自燃火灾探测方法易出现误报与漏报的问题，不利于准确探测煤矿自燃火灾。针对实践中问题，综合利用探测方法之间的互补性，在多传感器、小波及神经网络理论的基础上，提出多传感器小波神经网络应用于煤自燃检测中的具体方法，以期为我国煤自燃检测做出理论贡献。...
3. 《基于可信度小波神经网络的多传感器数据融合方法》PDF+DOC 针对传感器数据的多样性，提出一种基于小波和神经网络数据融合的改进方法.首先，对传感器数据进行预处理；然后，用小波和BP神经网络相结合的方法优化数据；最后，利用计算传感器可信度对数据进行融合.传感器数据融合效果对比实验结果表明，该算法针对数据预处理和数据融合的稳定性和有效性均较好，融合结果的离散程度优......
4. 《两级BP网络在机器人传感器融合中的应用》PDF+DOC 根据多级传感器信息融合的思想，本文构造了基于神经网络的特征级一决策级两级信息融合模型，并使其在机器人避障控制中得以实现。两级信息融合的使用，提高了各种传感器的使用效率，避免了传感器本身缺陷以及环境不确定因素的影响，增强了机器人的灵活性和适应性，为机器人在复杂的、不确定的环境中工作提供了保障。...
5. 《多传感器信息融合技术及其应用》PDF+DOC 多传感器信息融合是智能研究领域中的基础之一。它的研究内容主要包括分类、结构、层次和算法等方面。文中着重对这几方面作了较为详细的论述和分析。然后，基于人工神经网络的信息融合技术，给出了在自动化加工中实现智能监测的实例。并对今后信息融合技术的发展提出几点看法。...
6. 《多传感器数据融合的一种方法》PDF+DOC 在多传感器数据融合的过程中，首先必须验证各个传感器的可靠程度，即确立正确的关系矩阵。一般做法是根据门限值判断两个传感器是否相互支持，或者用分段直线等方法表示其支持程度。在分析的基础上，提出了应用椭圆曲线表示支持程度，并分别给出了融合结果。...
7. 《运用BP算法神经网络拟合传感器的输出特性》PDF+DOC 首先介绍了 BP算法神经网络的基本原理 ，然后将 BP算法神经网络应用于拟合传感器的输出特性 ，并在 MATLAB下通过训练和仿真验证了应用 BP算法神经网络拟合传感器的输出特性的优越性...
8. 《基于BP算法的光纤传感器非线性位移补偿研究》PDF+DOC 针对光纤位移传感器应用中存在的非线性问题，提出了以神经网络为补偿环节，结合传感器构成的一种非线性补偿模型.基本思想是采用BP算法，以传感器的输出作为神经网络的输入样本.传感器的输入位移为神经网络的期望输出，通过调整神经网络权值使神经网络的输出与期望值近似，实现位移测量的非线性补偿.实例仿真结果表明该......
9. 《一种雷达辐射源识别的规划融合算法》PDF+DOC 多传感器数据融合技术已经成为雷达辐射源识别中的一项关键技术，以传感器报告为基础，提出了一种新的雷达辐射源识别的规划融合算法，并通过举例进行了说明，最后使用Lingo软件对模型进行了求解，得出了最优结果。该算法可以有效地提高雷达辐射源识别的准确率和可靠性。...
10. 《基于数据融合的多传感器实时数据处理系统》PDF+DOC 针对采用多传感器进行环境基本参数(如温度、湿度等)实时采集的实际应用中信息不完备的问题，采用基于采集数据间相互支持度的数据融合方法，提高数据采集的精度，改善因传感器自身的精度及环境噪声等因素引起的误差，并且可以根据新加入传感器网络的传感器节点数量自适应的进行融合。实验结果验证了该系统的有效性。...