《数据融合技术中Dempster-Shafer证据理论的应用》PDF+DOC
作者:郭涛,李龙飘,费庆国,高鹏
单位:华北计算机系统工程研究所(中国电子信息产业集团有限公司第六研究所)
出版:《信息技术与网络安全》2009年第16期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFWXJY2009160330
DOC编号:DOCWXJY2009160339
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《D-S证据理论在多传感器数据融合中的应用》PDF+DOC1999年第Z1期 黄瑛,陶云刚,周洁敏
《D-S证据理论在多传感器数据融合中的应用》PDF+DOC1999年第02期 黄瑛,陶云刚,周洁敏,苏登军
《多传感器数据融合技术与应用》PDF+DOC2005年第05期 陈俊任,王保强,刘心田
《多维位置数据最优融合方法》PDF+DOC1998年第03期 李勇智,李国栋
《用卡尔曼滤波方法实现运动平台多传感器配准(英文)》PDF+DOC1998年第03期 胡士强,杨位钦,魏武中
《多传感器数据融合算法综述》PDF+DOC1996年第01期 何友,陆大琻,彭应宁
《D-S证据理论及其改进算法研究》PDF+DOC2010年第10期 曾元鉴
《一种新的红外/雷达传感器数据融合算法》PDF+DOC2008年第07期 殷艳华,王学伟,陈敏康
《基于泛布尔代数的多传感器数据融合方法》PDF+DOC2008年第08期 李彬,何昱
《基于神经网络的数据融合算法在管道缺陷损伤识别上的应用》PDF+DOC2015年第02期 王庆红,车威威,王子文
介绍了多传感器数据融合技术中的Dempster-Shafer证据理论法的应用。多传感器系统中包括声传感器、振动传感器、磁传感器和红外传感器。此系统对同类、异类传感器的信号采集、预处理,及数据的预处理结果用概率的形式表示,数据融合在此多传感器系统中的作用是采用Dempster-Shafer证据理论法进行融合,利用多传感器的互补与冗余信息,提高整个传感器系统的有效性。
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