《基于熵权优属度的模糊传感器目标识别方法》PDF+DOC

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2. 《基于熵权的多传感器目标识别方法》PDF+DOC 针对具有多个特征指标的多目标识别问题，提出了一种基于熵权的多传感器信息融合方法。该方法根据熵论的基本原理定义熵权，通过引入优异度、次异度的概念，采用相对接近度来评判距离的大小，从而给出目标识别规则。该方法利用熵权避免了特征指标权重选取的主观性，提高了目标识别结果的客观性和准确性。工件识别实例验证了算......
3. 《基于数学规划的多传感器目标识别方法》PDF+DOC 针对具有多个特征指标的目标识别问题，提出了基于数学规划的多传感器信息融合方法。该方法利用最大最小隶属度函数将识别系统特征矩阵转化为指标隶属度矩阵，通过求解各目标类型综合隶属度偏差最大的最优规划问题，客观地确定了特征指标的权重，根据综合隶属度给出目标识别方法。该方法较好地避免了特征指标权重选取的主观性......
4. 《多传感器目标识别的改进灰关联度法》PDF+DOC 针对具有多个特征指标的多传感器目标识别问题，提出了一种新的融合方法。该方法利用置信距离改进了灰关联系数，通过求解各属性的置信距离的偏差平方之和最大的优化问题，获得属性的权重，从而给出目标识别方法。克服了特征权重选取的主观性，提高了目标识别结果的准确性和可信度。仿真实例验证了方法的有效性。...
5. 《基于数据融合和多重智能模型的目标识别和跟踪》PDF+DOC 考虑到单传感器的系统存在着局限性，提出了基于多传感器（雷达和红外）信号融合的目标识别和跟踪系统，以利用数据的互补和冗余。特征层融合能利用各传感器提供的特征信息来提高目标识别能力；对于点目标和面目标分别提出了智能规则推理和神经网分类器的目标识别方法。决策层融合能提高目标跟踪的精度并提高抗干扰性；提出了......
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7. 《综合目标识别的输入信息源研究》PDF+DOC 利用多源信息进行综合目标识别能提高识别的准确性和及时性，为了解决综合目标识别中输入信息源的运用问题，通过分析各种输入信息源的特点，根据这些特点分别采用了针对性的技术手段转化和处理，为最后的识别决策提供了有效的信息，对进一步深入研究综合目标识别具有参考价值。...
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